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Quantification of Two-DimensionalWave Breaking Dissipation in the Surf Zone from Remote Sensing Data

Investigadores

Patricio A. Catalán

Journal

Remote Sensing

Institución

Universidad Técnica Federico Santa María

Disciplina

Ingeniería Civil

afiliacion

Harold Díaz 1,† , Patricio A. Catalán 1,2,3, *,† ID and Greg W. Wilson 4 ID

1 Departamento de Obras Civiles, Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso, Chile; harold.diazm@gmail.com

2 Centro Nacional de Investigación para la Gestión Integrada de Desastres Naturales, CONICYT/FONDAP/1511007, Santiago, Chile

3 CCTVal-Centro Científico Tecnológico de Valparaíso, Valparaíso, Chile

4 College of Earth, Oceanic and Atmospheric Sciences, Oregon State University, Corvallis, OR 97331, USA; wilsongr@coas.oregonstate.edu

Abstract

Se presenta un método para obtener dos campos dimensionales de disipación de energía de ruptura de ola. El método se basa en la adquisición de parámetros geométricos del rodillo de ondas a partir de datos de teledetección. Estos parámetros se acoplan luego con un modelo de disipación para obtener mapas bidimensionales promediados en el tiempo, pero también la disipación de energía de ruptura de onda sobre una base de onda por onda. La comparación de los mapas de disipación obtenidos a partir de la presente técnica y los resultados de un modelo numérico, muestran una muy buena correlación tanto en estructura como en magnitud. La ubicación de una corriente de resaca también se puede observar a partir de los datos de campo.
Aunque en el presente trabajo se usa una combinación de datos ópticos y de microondas, el método subyacente es independiente de la plataforma del sensor remoto. Por lo tanto, ofrece la posibilidad de adquirir estimaciones sinópticas y de alta calidad que podrían contribuir a la comprensión de la hidrodinámica de la zona de surf.

Keywords

surf zone wave breaking dissipation; wave rollers; breaking waves; marine radar; video; ROMS

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Catalán (2018) Quantification of Two-Dimensional Wave Breaking Dissipation in the Surf Zone from Remote Sensing Data