Orietta Nicolis

Áreas de investigación

Es especialista en estadística ambiental, modelos espacio-temporales, procesamiento de señales y aprendizaje automático (machine learning) aplicado. Sus investigaciones se enfocan en la agrupación e identificación espacio-temporal de eventos sísmicos, predicción de terremotos a partir de precursores múltiples, modelos estadísticos para la contaminación atmosférica y sistemas inteligentes en salud y transporte. Es Investigadora Principal de proyectos Fondecyt Regular enfocados en técnicas de Deep Learning y Transfer Learning para la predicción espacio-temporal de sismicidad.